未来，在建筑物的每一个重要的部位都会出现智能传感器。智能传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心，大量的信息将被收集传送到云端，无论是商用空间还是公寓，每一个重要部位的状况，哪里发生了错误或问题，都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况，相关信息还可以通过手机查看。除了工程师，业主也可以通过自己增加智能传感器和创建新的应用程序来收集不同类型的数据，不仅可以收集到有关能源使用的信息，业主还可以获得系统发出的如何节能的建议。

        据报道，谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化，从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载，水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量，冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器，通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息，控制风扇和散热系统。

        相信类似的技术将在未来十年走进人们身边的普通建筑。芝加哥有一座老建筑，JohnHancock中心，它建于1969年，已经50多岁了，却历久弥新，在节能减排领域走在前列。在它们最新应用的自动化系统中，不仅在供暖和空调系统中都安装了智能传感器，监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。

        在杭州阿里巴巴西溪园区，有七座大楼，每一座都有几千人在里面办公，一个大厅就可能上千平方米，几百个工位依次排开，阿里巴巴已经开发了一个应用，晚上加班的时候，每个人可以只打开自己头顶的那一盏灯。

        未来商业建筑的样子。在这里，每个人都可以从任何地方通过手机访问云端的数据，并更改建筑内的能量设置，如果那里没有人，那智能中控器就会接管，自动调整设置，把能耗降到更低。

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