虽然人工智能尚处于起步阶段，但不可否认的是，在人工智能技术的影响下，很多应用和技术都焕发了新的生机。其中，作为人工智能及智能制造迈向应用的主要技术，传感器在近年来也实现了突飞猛进的发展。

        在过去的几年当中，人工智能应用存在着很多炒作的成分，尤其在许多细分技术领域当中，虽然市场上出现了很多提及人工智能的应用与技术，但是能够全面落地、为消费者所接受的却并不多。

        在过去的5年中，人工智能技术方面真正有突破的还是在深度学习方面。

        在深度学习中，传感器扮演的角色就是收集海量的数据，然后设备将这些数据实时的或者离线传输到数据中心进行大数据的处理和数据挖掘。语音识别则主要是进行声音的采集。但值得注意的是，由于现在所使用的传感器种类越来越多，采集到的数据更是五花八门，虽然这些传感器数据能够汇总起来做大数据分析，但是如何高效的甄别、利用这些数据并没有非常有效的方式。

        与传统行业所使用的传感器相比，人工智能技术中所使用的传感器最主要的目的就是用来收集物理数据，而传统的传感器很多并不具有这一功能。

        以自动驾驶汽车中所使用到的传感器为例，一般至少需要三套传感器系统：摄像头、雷达与激光雷达，只有拥有这些传感器，才能够完整的采集到车辆行驶过程中周围的环境数据，进而通过分析与解读，实现自动驾驶。

        可以说，从另一方面来看，传统的传感器在数据的采集量方面并没有人工智能技术所需要的传感器采集的数据多。

        锝秉工控为企业提供生产过程自动化、设计，安装，调试，现场技术服务和自动化工程项目改造。经营且代理进口编码器，安全栅，传感器，编码器，可编程控制器（PLC)，变频器等自动化产品。可直接国外订购，可直接报关，货期可以缩短一半，价格更有优势可以为您争取更大的利润空间。